杰客AI

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零基础部署 OpenClaw：本地模型 + MiniMax + Telegram 完整指南

一、安装 OpenClaw

首先安装 OpenClaw。官方提供了一键安装脚本，在终端中运行以下命令即可。

macOS / Linux

curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

二、使用 Ollama 运行本地模型

OpenClaw 支持通过 Ollama 调用本地大模型。

1 安装 Ollama

如果你的电脑还没有安装 Ollama，可以运行：

macOS / Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2 下载并运行 Qwen3.5 模型

在小模型中，Qwen3.5的 Agent 能力非常不错。

运行命令：

ollama run qwen3.5:4b

如果你的配置更高，可以选择更大参数的模型，例如：

  • 14B

  • 32B

模型越大，效果通常越好。

模型下载完成后，启动 OpenClaw：

ollama launch openclaw

然后选择模型

qwen3.5:4b

完成后，就可以在终端直接与 OpenClaw 对话。

3 使用 Web UI

除了终端，也可以使用 Web 页面进行交互。

打开浏览器访问：

http://localhost:18789/#token=ollama

即可通过浏览器与 OpenClaw 对话。

三、在 OpenClaw 中接入在线模型（MiniMax）

本地模型虽然省钱，但也有局限：

  • 推理能力有限

  • 速度取决于本地硬件

所以你也可以接入 在线大模型。

比如MiniMax 的 coding-plan，订阅制比 API 调用更便宜。

1 进入配置

在终端运行：

openclaw configure

按照提示选择：

Where will the Gateway run? → 选择 Local (this machine)
Select sections to configure → 选择 Model
Model/auth provider → 选择 MiniMax
MiniMax auth method → 选择MiniMax OAuth
MiniMax endpoint → 选择 CN

2 登录授权

完成选择后，系统会自动打开浏览器登录页。

登录 MiniMax 账号并授权。

3 确认模型

OAuth 登录完成后，进入模型选择。

系统会默认勾选：

minimax-portal/MiniMax-M2.1 minimax-portal/MiniMax-M2.5， 并将 MiniMax-M2.5 设为默认模型，

直接按 回车确认即可。

4 测试模型

运行：

openclaw tui

如果可以正常对话，说明配置成功。

四、接入 Telegram

OpenClaw 支持接入多个聊天渠道，例如：

  • Telegram
  • Discord
  • 飞书

这样你就可以在熟悉的聊天工具中直接和 AI 对话。

这里以 Telegram 为例。

五、创建 Telegram 机器人

首先需要创建一个 Bot。

  1. 打开 Telegram
  2. 搜索 @BotFather
  3. 发送命令：
/newbot

然后按照提示：

  1. 给机器人起名字
  2. 设置 username（必须以 bot 结尾）

创建完成后，BotFather 会返回一段信息，其中包含：

Bot Token

把这个 Token 记录下来，后面会用到。

六、在 OpenClaw 中配置 Telegram

在终端运行：

openclaw configure --section channels

然后按步骤选择：

Where will the Gateway run? → Local (this machine)
Channels → Configure/link

Select a channel → Telegram (Bot API)

Enter Telegram bot token → 粘贴刚才获得的 Token 回车

Select a channel → Finished

Configure DM access policies now? (default: pairing)  → Yes

Telegram DM policy → Pairing (recommended)

如果看到：

Configure complete.

说明配置完成。

七、启动 OpenClaw Gateway

在终端中运行：

openclaw gateway

启动 OpenClaw 网关。

⚠️ 注意：

终端需要走代理，否则 Telegram 消息不会响应。

如果你已经配置好代理，可以直接跳到下一步。

八、macOS / Linux 终端开启代理

在 Linux 或 macOS 中做法基本一样，通过设置 proxy 环境变量实现代理。

如果使用 bash

vi ~/.bashrc

如果使用 zsh

vi ~/.zshrc

加入以下内容：

# proxy
export http_proxy=http://127.0.0.1:端口号
export https_proxy=http://127.0.0.1:端口号
export all_proxy=socks5://127.0.0.1:端口号

其中：

端口号 = 你的代理端口

保存后执行：

source ~/.bashrc

或

source ~/.zshrc

验证代理是否生效

运行：

curl ipinfo.io

如果代理生效：

  • 显示的 IP 会变成代理出口 IP
  • 不再是本地网络 IP

九、Telegram 配对

最后回到 Telegram，与刚创建的机器人对话。

发送：

/start

机器人会回复一个 配对码。

然后在终端运行：

openclaw pairing approve telegram 配对码

配对成功后，就可以在 Telegram 中直接和 OpenClaw 对话了。

写在最后

至此，你已经完成：

  • OpenClaw 安装
  • 本地模型部署（Ollama + Qwen）
  • 在线模型接入（MiniMax）
  • Telegram 机器人接入

现在，你就拥有了一个可以在 Telegram 上随时对话的 AI Agent。

后面我也会分享更多OpenClaw玩法。

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